రానున్న నాలుగైదేళ్ళ ‘భారత్ యాక్షన్ ప్లాన్’ సిద్ధం చేసుకోవాలి … ఇంజనీరింగ్ స్టడీలో మార్పులు అత్యవసరం
ఏదైనా కొత్త సాంకేతికత వస్తుందంటే భయపడక్కర్లేదు . చాలెంజింగ్ గా తీసుకోవాలి . శరవేగంగా చొచ్చుకొస్తున్న పెనుమార్పులను తట్టుకుని నిలబడాలంటే ఎప్పటికప్పుడు అప్డేట్ కావాల్సిందే .
”మీ కార్యాలయంలో చాలా సమర్థవంతమైన AI అసిస్టెంట్ను పరిగణించండి, అతను కాంట్రాక్టులను చదవగలడు, కోడ్ను డ్రాఫ్ట్ చేయగలడు లేదా అర్ధరాత్రి కూడా నిద్రపోకుండా అభ్యర్థనలు చేయగలడు. ఆంత్రోపిక్స్ క్లాడ్ ప్రధానంగా అందిస్తున్నది ఇదే. మాజీ ఓపెన్ఏఐ పరిశోధకుల బృందం 2021లో స్థాపించిన ఆంత్రోపిక్, ‘సరిహద్దులో భద్రతను ఉంచే AI పరిశోధన మరియు ఉత్పత్తులను’ నిర్మించే లక్ష్యంతో ఉంది.”
టెక్నాలజీ రూట్ ?
ఫ్లాగ్షిప్ ఆఫర్ అయిన క్లాడ్, సహాయకారిగా, హానిచేయనిదిగా మరియు నిజాయితీగా ఉండేలా ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన పెద్ద-భాషా నమూనాల (LLMలు) కుటుంబానికి చెందినది. క్లాడ్ 4 రెండు వేరియంట్లలో వస్తుంది – ఓపస్ (హెవీ కోడ్ను అమలు చేయడానికి ప్రోగ్రామ్ చేయబడింది) మరియు సోనెట్ (విస్తృత సాధారణ పని కోసం) ఆంత్రోపిక్ ఓపస్ 4 బెంచ్మార్క్లపై ‘ప్రపంచంలోని ఉత్తమ కోడింగ్ మోడల్’ అని పేర్కొంది.
లాజిక్, గణితం మరియు కోడ్పై క్లాడ్ పనితీరు ‘కొత్త ప్రమాణాన్ని సెట్ చేస్తుంది’ మరియు పరిశ్రమ పరీక్షలలో ఓపెన్ఏఐ యొక్క GPT-4ను వదిలివేస్తున్నట్లు అమెజాన్ పేర్కొంది. సరళంగా చెప్పాలంటే, క్లాడ్ను కంపెనీలు మరియు సృష్టికర్తలు ఇద్దరికీ సమర్థవంతమైన, భద్రతపై అవగాహన ఉన్న AI వ్యాపార సహాయకుడిగా రూపొందించారు.
క్లాడ్ను అన్ని-ప్రయోజన సహాయకుడిగా రూపొందించారు. ఉదాహరణకు, ఇది ఇప్పుడు ‘చట్టపరమైన’ భాషను మాట్లాడుతుంది: ఆంత్రోపిక్ దాని క్లాడ్ కోవర్క్ ప్లాట్ఫామ్ యొక్క లీగల్ ఆటోమేషన్ ప్లగిన్ను విడుదల చేసింది, ఇది ఒప్పందాల ద్వారా స్కాన్ చేయగలదు, ప్రమాదకర నిబంధనలను గుర్తించగలదు మరియు స్కేల్లో సాధారణ ప్రతిస్పందనలను కూడా డ్రాఫ్ట్ చేయగలదు. వాస్తవానికి, క్లాడ్ సృష్టించిన చట్టపరమైన ప్లగిన్ డజన్ల కొద్దీ NDAలను రాత్రిపూట స్కాన్ చేయగలదు మరియు సాధ్యమయ్యే సమస్యలను, గతంలో జూనియర్ న్యాయవాదుల రోజులను ఆక్రమించిన ఉద్యోగాలను సూచించే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. అదే విధంగా, ఇతర అమ్మకాలు, మార్కెటింగ్ మరియు డేటా విశ్లేషణ ప్లగ్లు కూడా ఉన్నాయి.
చట్టపరమైన సౌలభ్యం : చట్టం వెలుపల, ఆంత్రోపిక్ క్లాడ్ను ఆరోగ్య సంరక్షణలోకి విస్తరిస్తోంది: దాని ‘క్లాడ్ ఫర్ హెల్త్కేర్’ సూట్ ముందస్తు అధికారం లేదా ఔషధ-నియంత్రణ ఫైలింగ్ల వంటి కార్యకలాపాలను వేగవంతం చేయడానికి వైద్య డేటాబేస్లకు (CMS క్లెయిమ్లు, ICD-10 కోడ్లు, రోగి రికార్డులు మొదలైనవి) HIPAA-సిద్ధంగా ఉన్న కనెక్టర్లను అందిస్తుంది. క్లాడ్ టూల్బాక్స్ యొక్క ఉదాహరణలు: ఇది చదవగలదు, నివేదికలను ఉత్పత్తి చేయగలదు, కోడ్ను వ్రాయగలదు లేదా డేటాను సంగ్రహించగలదు మరియు ఇది ఆంత్రోపిక్ యొక్క భద్రతా నియమాల ప్రకారం శిక్షణ పొందింది.
పెట్టుబడిదారులకు, క్లాడ్ యొక్క సాంకేతికత యొక్క ఆకర్షణకు రెండు వైపులా ఉన్నాయి. సానుకూలంగా: ఆవిష్కరణ మరియు ఉత్పాదకత. క్లాడ్ మెరుపు వేగంతో భారీ మొత్తంలో పునరావృతమయ్యే పనిని కంప్యూటరీకరించగలడు. ఆంత్రోపిక్ తన క్లాడ్ 4 మోడల్ బహుళ-గంటల సెషన్లలో కోడ్ను జీర్ణించుకోగలదని మరియు ఉత్పత్తి చేయగలదని, డెవలపర్ల బృందాన్ని త్వరిత AI-సహాయక పనిగా మారుస్తుందని పేర్కొంది.
కోడ్ను చేతితో వ్రాసే భారతీయ సాఫ్ట్వేర్ బృందం విషయాన్నే తీసుకోండి, ఇప్పుడు క్లాడ్ కేవలం నిమిషాల్లో కోడ్ను వ్రాయగలడు. ఇది మీ ప్రాజెక్ట్లోకి అలసిపోని రోబోట్ కార్మికుల సమూహాన్ని తీసుకురావడం, ఉత్పత్తి మరియు అవుట్పుట్ను మెరుగుపరచడం మరియు సంక్లిష్ట సమస్యలపై మానవ నిపుణులను పని చేయడానికి అనుమతించడం వంటిది. పెద్ద టెక్నాలజీ కంపెనీలు గమనికలు తీసుకుంటున్నాయి: మైక్రోసాఫ్ట్ యాజమాన్యంలోని గిట్హబ్, కోడ్ యొక్క ఆటో-జనరేషన్ను ప్రారంభించడానికి క్లాడ్ సోనెట్ 4ను కోపైలట్కు జోడిస్తామని ప్రకటించింది మరియు క్లాడ్ యొక్క API డెవలపర్లకు వారి ఉత్పాదకతను పెంచడానికి అధునాతన కోడ్ సూచనలను ఇస్తుందని AWS ప్రచారం చేస్తుంది. మరో విధంగా చెప్పాలంటే, క్లాడ్ భారతీయ ఐటీ యొక్క కోడింగ్ మరియు డేటా ప్రాజెక్టులను టర్బోచార్జ్ చేయగలడు.
రెండవ బలం స్కేలబిలిటీ మరియు పరిధి. క్లాడ్ ఒక ఏజెంట్గా రూపొందించబడింది – ఇది చర్యల శ్రేణిని ప్లాన్ చేయగలదు మరియు బహుళ-మలుపు వర్క్ఫ్లోలను నిర్వహించగలదు. సూచించినట్లుగా, ఆంత్రోపిక్ క్లాడ్1 సంక్లిష్టమైన పనులపై ‘ఒక ప్రణాళికను రూపొందించగలడు, ఫలితాలను అమలు చేయగలడు మరియు ధృవీకరించగలడు’ అని వివరిస్తుంది. భారతీయ ఐటీ కంపెనీలు క్లాడ్ను కొత్త సేవల ఎంపికలలో చేర్చగలవు – క్లయింట్ తరపున కొన్ని ప్రామాణిక ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి ప్రయత్నించే 24/7 AI కన్సల్టెన్సీ లాంటిది. క్లాడ్ సహాయంతో, చిన్న టెక్ కంపెనీ కూడా తనను తాను AI-ఆధారితమైనదిగా ఉంచుకోగలదు, దాని ప్రేక్షకులను విస్తరిస్తుంది.
రాయిటర్స్ ప్రకారం, ఆంత్రోపిక్ ప్రస్తుతం 300,000 వ్యాపార క్లయింట్లను కలిగి ఉంది మరియు పెద్ద సంస్థలతో ఒప్పందాల సంఖ్య అధిక రేటుతో పెరుగుతోంది. మొత్తంమీద, పనితీరు ప్రకటనలు (ఉదా., ఉత్తమ కోడింగ్ మోడల్) మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ ద్వారా వినియోగం నిజమైన పెరుగుదలకు, వేగవంతమైన డెలివరీ సమయం, కొత్త AI-ఆధారిత ఉత్పత్తులు మరియు పెరిగిన ఆవిష్కరణలకు దారితీస్తుంది.
వ్యాపారంగా, క్లాడ్ సాంప్రదాయ సేవా నమూనాలకు ముప్పు. విశ్లేషకులు దీనిని వివరించడానికి ‘SaaSpocalypse’ లేదా ‘AI-pocalypse’ అనే పదాలను కూడా రూపొందించారు.
ఆందోళన: ఇటువంటి ఏజెంట్ AIలు అనేక సాఫ్ట్వేర్ పనులను కలిపి ఉంచడానికి సమర్థవంతమైన మార్గం. ఒక అభిప్రాయ భాగంలో, క్లాడ్ లాంటి AI సాఫ్ట్వేర్ను ఒక యుటిలిటీగా మారుస్తుందని, ఇక్కడ వ్యక్తిగత సాధనాల విలువ ఉనికిలో ఉండదు మరియు బదులుగా, అది అత్యంత శక్తివంతమైన మోడల్ ఉన్నవారికి చెందుతుందని హెచ్చరించబడింది.
ఖచ్చితంగా, క్లాడ్ కాంట్రాక్ట్-మేనేజ్మెంట్ యాప్, డేటా-ఎంట్రీ క్లర్క్ మరియు జూనియర్ కోడర్ను ఒకదానిలో ఒకటిగా భర్తీ చేయగలిగితే, ప్రతి సేవను విడిగా ఎందుకు కొనుగోలు చేయవచ్చు? రాయిటర్స్ విశ్లేషకుల ప్రకారం, భారతీయ కంపెనీలు ‘వారి కోడింగ్ ప్రక్రియలలో క్లాడ్ను ఉపయోగించడం ప్రారంభించడంతో, పెద్ద విక్రేత బృందాలపై ఆధారపడటం తగ్గుతుంది, బిల్ చేయదగిన సమయం మరియు లాభాల మార్జిన్లను తగ్గిస్తుంది’. ఆందోళన ఏమిటంటే, ‘చట్టపరమైన పరిశోధన, సమ్మతి తనిఖీలు, తగిన శ్రద్ధ మరియు ఆర్థిక విశ్లేషణ’ వంటి కార్యకలాపాలే అవుట్సోర్సింగ్ యొక్క బ్రెడ్ మరియు వెన్నను పొడిగిస్తాయి, AI ఇప్పుడు ప్రత్యేకంగా మంచిది.
క్లుప్తంగా చెప్పాలంటే, పునరావృతమయ్యే పని ఉద్యోగాలు మరియు ఆదాయ నమూనాలు ప్రమాదంలో ఉన్నాయి. స్టాక్లు ఇప్ప
భారతీయ ఐటీ ప్రభావం (3–5 సంవత్సరాల అంచనా)
రాబోయే 3-5 సంవత్సరాలలో క్లాడ్ ప్రాబల్యం భారతీయ టెక్ కంపెనీలకు అవకాశం మరియు సవాలుగా మారుతుంది.
- అవకాశం: భారతీయ ఐటీ కంపెనీలు కొత్త ఆఫర్లను సృష్టించడానికి క్లాడ్ను ఉపయోగించుకోవచ్చు.
ఉదాహరణకు, టాటా కన్సల్టెన్సీ సర్వీసెస్ (TCS) AWS సహకారంతో క్లౌడ్-జెన్ఏఐ ప్రాక్టీస్ను ప్రవేశపెట్టింది, AI సాధనాల రంగంలో 100,000 మంది ఉద్యోగులకు శిక్షణ ఇస్తుంది. డెవలపర్లకు AI-ఆధారిత కోడ్ సూచనలను అందించే AWS యొక్క కోడెక్స్ లాంటి సాధనాన్ని TCS ఏకీకృతం చేస్తుంది. ఈ రకమైన అప్స్కిల్లింగ్ కంపెనీలు తమ వర్క్ఫోర్స్లో ఉత్పాదకతను పెంచడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఇతర కంపెనీలు స్పెషలైజేషన్ చేయవచ్చు: ఈ సందర్భంలో, హెల్త్కేర్ క్లెయిమ్ల కోసం ‘క్లాడ్ ఏజెంట్’ రూపకల్పన లేదా స్థానిక నైపుణ్యాన్ని జోడించడం. క్లాడ్ను అమెజాన్ బెడ్రాక్ మరియు గూగుల్ ద్వారా వెర్టెక్స్ AI ద్వారా అందిస్తున్నందున భారతీయ ఇంటిగ్రేటర్లు అమలు భాగస్వాములుగా మారవచ్చు.
ఆచరణాత్మకంగా, వారు ప్రపంచ మరియు స్థానిక కస్టమర్లకు AI పని చేయడానికి సహాయం చేస్తారు: లెగసీ సిస్టమ్లను క్లాడ్-ఆధారిత వర్క్ఫ్లోలలోకి మార్చడం లేదా భారతీయ భాష మరియు నిబంధనల-నిర్దిష్ట AI సహాయకులను సృష్టించడం. అటువంటి నిలువు AI పరిష్కారాలపై (ఫైనాన్స్, ఇన్సూరెన్స్, ఫార్మా, మొదలైనవి) దృష్టి పెట్టడం వలన భారతీయ సంస్థలను బలోపేతం చేయడానికి మరియు సాధారణ పనుల రంగంలో అట్టడుగు స్థాయికి పోటీని నివారించడానికి సహాయపడుతుంది.
- సవాలు: మరోవైపు, కొన్ని సేవలు కుంచించుకుపోవచ్చు
3-5 సంవత్సరాలలో, ప్రాథమిక డేటా విశ్లేషణ, ఆటోమేటెడ్ డాక్యుమెంటేషన్ లేదా మొదటి స్థాయి కస్టమర్ మద్దతు వంటి కొన్ని కార్యకలాపాలు అధిక ఆటోమేటెడ్ కావచ్చు. దీని అర్థం సాంప్రదాయ అవుట్సోర్సింగ్ విభాగాలలో ఒత్తిడి. క్లయింట్లు AI-అగ్మెంటెడ్ రేట్లను అభ్యర్థించినప్పుడు లేదా విదేశీ ప్రత్యర్థులు అదే సాంకేతికతను అమలు చేసినప్పుడు మార్జిన్ల కుదింపు సంభవించవచ్చు. మధ్యస్థ శ్రేణిలోని చిన్న కంపెనీల విషయంలో, ఇవి చాలా ప్రత్యేకత లేని సందర్భంలో, ఇది సవాలుగా ఉండవచ్చు. IT స్టాక్ సర్దుబాట్లు నిర్మాణాత్మక మార్పును నిర్ధారిస్తున్నాయని మింట్ విశ్లేషణ హెచ్చరిస్తుంది – AI వాల్యూమ్-ఆధారిత ఉద్యోగాలను ప్రాసెస్ చేస్తున్నందున హెడ్కౌంట్పై స్థాపించబడిన సాధారణ సేవా నమూనా సవాలు చేయబడుతోంది ¹. క్లయింట్లు 100 మంది జూనియర్ డెవలపర్లకు AI 80% పని చేయగలిగినప్పుడు ఎందుకు చెల్లించాలి అని ప్రశ్నించడం ప్రారంభించినప్పుడు, భారతీయ కంపెనీలు విలువను జోడించడానికి అనుమతించే వ్యూహాన్ని కలిగి ఉండాలి.
సాధారణంగా, 5వ సంవత్సరం నాటికి, విభజన మరింత స్పష్టంగా కనిపించవచ్చు: AI సేవలు మరియు ప్రతిభలో భారీగా పెట్టుబడి పెట్టే కంపెనీలు (AI లబ్ధిదారులు) వేగంగా వృద్ధిని అనుభవించవచ్చు, అయితే పాత మోడళ్లకు కట్టుబడి ఉన్నవి స్తబ్దుగా మారవచ్చు. విశ్లేషకులలో ఒకరి ప్రకారం, పెట్టుబడిదారులు పడిపోయిన దిగ్గజాలను దాటి AIని సరైన మార్గంలో స్వీకరించే కంపెనీలపై దృష్టి పెట్టాలి.
సంక్షిప్తంగా, కంపెనీలు ఉద్యోగుల సంఖ్యను మించి విభిన్నంగా ఉండాలి. వారు నిర్వహించబడే AI ప్లాట్ఫారమ్లు, ఫలితాల ఆధారిత ఒప్పందాలు లేదా కొత్త ఉత్పత్తులను (AI-ఆధారిత SaaS వంటివి) అందించగలరు. మరోవైపు, ప్రతి ప్రాజెక్ట్కు మార్కెటింగ్ సంస్థలు అమ్మడం సులభం కాదు. క్లాడ్ యుగం నుండి బయటకు వచ్చే కంపెనీలు ఈ కొత్త టెక్నాలజీని ఖర్చు తగ్గింపు సాధనాలకు విరుద్ధంగా కొత్త ఆదాయ వనరులుగా మారుస్తాయి.
ముగింపు: AI విప్లవాన్ని చూడటం
ఆంత్రోపిక్ ఆవిర్భావం భారతదేశ సాఫ్ట్వేర్ కథనానికి రెండు వైపుల కత్తి. ఒక వైపు, క్లాడ్ మరియు అతని AI బంధువులు ఉత్పాదకత పురోగతులకు హామీ ఇస్తారు – ప్రతి బృందానికి అసాధారణమైన తెలివైన, అలసిపోని సహోద్యోగిని శక్తివంతం చేస్తారు. ఇది పైని పెంచే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది: ఒకే పని నుండి పెరిగిన విలువ, కొత్త ఉత్పత్తులు మరియు దానిని తయారు చేసే కంపెనీలకు పోటీ ప్రయోజనం.
ప్రత్యామ్నాయంగా, ఇది వాస్తవ అంతరాయానికి కారణం కావచ్చు: AI దానిని భర్తీ చేస్తున్నప్పుడు సాధారణ పని సంఖ్య మరియు బిల్ చేయబడిన సమయం తగ్గవచ్చు. ఇది హైప్ కాదు, స్టాక్ మార్కెట్ దాని అర్థంతో పెట్టుబడిదారులను భయపెట్టడం ద్వారా స్పందించింది. అయితే, వాటా ధరలో పతనం అంతిమ నిర్ణయం కాదు. ఇది ఒక సందేశం- వ్యాపారాలు వేగంగా మారడం నేర్చుకోవాల్సిన పాఠం. రిటైల్ పెట్టుబడిదారుడి వైపు, ప్రధాన విషయం సమతుల్యత. నెమ్మదిగా స్వీకరించే వాటిపై AI ప్రయత్నాలను చేపట్టే భారతీయ కంపెనీల పురోగతిని ట్రాక్ చేయండి
